decart

research · 2026-10-07 platform clothes

Decart: кто такие, как работать из России, аналоги

Ресерч от 2026-10-07. Контекст: живая примерка в clothes (камера → Lucy VTON).

vton realtime $0.02/секfast $0.04/секоценка ~$4Bрф формально можно, оплата — нетаналоги live нет
TL;DR

1. Кто такие
Юрлицо Decart.ai, Inc., Wilmington, DE, USA; R&D в Израиле
Основатели Dean Leitersdorf (CEO), Moshe Shalev, Orian Leitersdorf (ветераны Unit 8200)
Деньги $3M (12.2023) → $21M seed, Sequoia (10.2024) → $32M A, Benchmark, оценка $500M (12.2024) → $100M B, оценка $3.1B (08.2025) → $300M, Radical Ventures + Nvidia + Adobe Ventures, оценка ~$4B (05.2026). Всего ~$456M
M&A 13.08.2026 Bloomberg: Anthropic ведёт переговоры о покупке за ~$6B. В сентябре Anthropic вышел из сделки после due diligence
Технологии Собственный инференс-стек (CUDA mega-kernels, дистилляция), задержка ~40 мс

Линейка продуктов - Oasis (10.2024, с Etched): играбельный «Майнкрафт», сгенерированный нейросетью. Веса Oasis 500M открыты (MIT, Etched/oasis-500m на HF); сейчас есть Oasis 3 Preview. - MirageLSD (07.2025): live-стилизация видеопотока. - Lucy 2 / 2.1 / 2.5: real-time редактирование видео промптом. - Lucy VTON 3.5 / 3.6: виртуальная примерка — та модель, которую мы подключили. Anywear (anywear.decart.ai) — их витринный магазин-виджет на этой модели. - Lucy Restyle 2: рестайл видео. Lucy Image 2: изображения.

2. Как устроен API (что мы уже используем)

Цены (pay-as-you-go)

Модель Realtime Video (batch)
Lucy VTON 3.6 / 3.5 $0.02/сек (fast $0.04 для 3.5) $0.04/сек
Lucy 2.5 $0.02 / fast $0.04 $0.04
Lucy Restyle 2 $0.01 $0.01
Oasis 3 Preview $0.02 —

Прикидка для нашей галереи: 100 сессий по минуте ≈ $120. Ограничение в server.mjs (maxSessionDuration: 180) держит одну сессию в пределах $3.60.

Условия ToS, которые важны - Кредиты покупаются заранее и не возвращаются. Срок действия: 90 дней по общим ToS, 12 месяцев по API Terms (документы друг другу противоречат). - Input и Output: Decart получает «perpetual, irrevocable» лицензию использовать их для улучшения сервиса. Проще говоря, видео с камер наших пользователей может пойти в обучение. Для арт-проекта это терпимо, для коммерческого продукта — красный флаг. - Право штата Нью-Йорк. В AUP прямо запрещён обход санкций и экспортного контроля.

3. Работа из России

Доступ к сайту и API. С этой машины platform.decart.ai, api.decart.ai и anywear.decart.ai отвечают. Но исходящий IP сейчас нидерландский (VPN/AWG), поэтому прямой доступ с российского IP не проверен. Сервер amsterdam до Decart тоже достаёт. Признаков гео-блокировки РФ в документации нет. Однако сайт сознательно ориентирован на пользователей из РФ, то есть их браузеры будут ходить в WebRTC/LiveKit Decart напрямую. Это надо проверить с российского IP без VPN: если медиатрафик режется, примерка не заработает, даже когда токен выдаётся.

Регистрация. Только через GitHub, Google или SSO, отдельного email/пароля нет. GitHub-аккаунт из РФ работает.

Оплата. В документации процессор не назван, но на практике это картовый эквайринг (Stripe-подобный), а российские Visa/Mastercard/МИР там не проходят. Варианты: 1. Бесплатные стартовые кредиты — на прототип и демо их хватает. 2. Зарубежная карта: своя (Казахстан, Армения, Грузия, ОАЭ…) или виртуальная предоплаченная (сервисы вроде Wanttopay в Telegram). 3. Платёжные посредники «оплатить из России»: берут комиссию 10–20%, а аккаунт обычно нужно им передать. Небезопасно для аккаунта с ключами. 4. Через fal.ai. Decart выложил там Lucy VTON realtime (fal.ai/models/decart/lucy2-vton/realtime, на сегодня это Lucy 2.1 VTON, $0.02/сек). Плюсы: один ключ на сотни моделей, включая FASHN и Kling try-on, а посредников с рублёвой оплатой fal намного больше. Минусы: другой SDK (fal.realtime.connect), версия модели может отставать. 5. Enterprise-договор (contact@decart.ai) — для юрлица вне РФ.

Персональные данные (не юридическая консультация). Видео с лицом посетителя из РФ уходит на серверы американской компании. По 152-ФЗ это трансграничная передача: нужно уведомить РКН, получить согласие, а США не входят в список «адекватных» стран. Если лицо используется для идентификации, данные становятся биометрией с более жёсткими правилами. Для арт-экспериментов на *.dev.arthew0.online хватит явного дисклеймера и согласия перед включением камеры. Для продукта под российский рынок нужна консультация юриста.

Санкционный риск. Пользоваться Decart из РФ формально не запрещено. Но платёж через посредника может трактоваться как обход ограничений (AUP), и тогда аккаунт без возврата кредитов могут заблокировать. Не держать на балансе больше, чем потратите за месяц.

4. Аналоги

4.1 Живая генеративная примерка (прямые конкуренты)

Что Статус
Decart Lucy VTON через fal.ai Та же модель, другой биллинг
LiveLook (github.com/manas15/try-on) Open-source фронтенд с жестами MediaPipe поверх Decart. Модель та же, но полезен как референс UX

Других публичных API с генеративной VTON на живом потоке я не нашёл. Decart здесь фактически монополист.

4.2 AR-примерка в реальном времени (без диффузии, на устройстве)

Что Суть Минусы
Snap Camera Kit / Lens Studio — Garment Transfer Верх одежды из картинки переносится на человека в реальном времени, есть web/iOS/Android Нужен аккаунт Snap; Snap в РФ ограничен; только верх
Snap Clothing Try-On (3D) 3D-меш тела + симуляция ткани Нужны 3D-модели одежды
Banuba Face AR SDK, on-device, Web/iOS/Android/Flutter/Unity Сильнее в лице, аксессуарах и макияже, чем в одежде; энтерпрайз-лицензия
Perfect Corp, ModiFace Бьюти и аксессуары Не про платья

Платить за секунду не нужно и данные не уходят на сервер. Но «Sculptural White» и «Crystal Blue» с прозрачными слоями и кристаллами AR честно не передаст — для них нужна именно генеративка.

4.3 Open-source real-time видео на своём GPU

Что Суть
Krea Realtime 14B (krea-ai/realtime-video, HF krea/krea-realtime-video) Открытая авторегрессионная видеодиффузия (Self-Forcing), может брать вебкамеру. Нужен H100/B200-класс
Daydream Scope (Livepeer) Локальный нодовый пайплайн: StreamDiffusion V2, LongLive, Krea Realtime, вход с камеры. Облачный инференс в сети Livepeer
StreamDiffusion Лёгкая стилизация на потребительском GPU (4090). Одежду «по картинке» не держит, только стиль
RTV (уже в паспорте 2026-07_neuro-clothes) Real-time try-on на DensePose + pix2pixHD, обучение под каждую вещь

Self-hosted снимает вопрос оплаты и ПДн, но качество VTON уровня Lucy из коробки не получить: Krea и StreamDiffusion — это стилизация, а не перенос конкретной вещи.

4.4 Примерка по фото (не живая, зато дёшево и много провайдеров)

Что Суть
FASHN v1.6 (API) / FASHN VTON v1.5 (open-source, Apache-2.0, 01.2026) Лидер по точности принтов и текста; open-source версия работает на потребительском GPU
Kling Kolors Virtual Try-On v1.5 Хорошо передаёт драпировку, шёлк и кружево; китайский, доступен через fal, PiAPI, Pixazo
FLUX Virtual Try-On Pro Через fal
CatVTON Open-source, < 8 ГБ VRAM
MagicTryOn Open-source видео-VTON (не realtime): на вход ролик, на выход ролик
Российские: Яндекс Маркет (Ultima, MMDiT, с 01.2026, без публичного API), GenAPI, 24AI, Cozon Рублёвая оплата, внутри обычно модели из списка выше
5. Что делать для `clothes`
  1. Сейчас: вход в platform.decart.ai через GitHub → ключ в .env → тест на бесплатных кредитах. Код уже готов.
  2. Проверить с российского IP без VPN, проходит ли WebRTC до Decart. От этого зависит, имеет ли смысл держать live-режим для посетителей из РФ.
  3. Перед публичным запуском: экран согласия перед камерой («видео обрабатывает Decart, США»), бэкенд токенов за Caddy (/api/token), лимит сессий и rate limit по IP, чтобы не сожгли кредиты.
  4. Если оплата Decart упрётся: перейти на fal.ai (decart/lucy2-vton/realtime). Адаптер в tryon.js займёт около 50 строк.
  5. Fallback, который не зависит ни от чего: примерка по фото (FASHN или Kling через fal, либо локальный CatVTON / FASHN VTON 1.5 на своей GPU). Это не live, но зато дёшево.
Источники